名称：大数据分析展示系统_图书馆大数据分析_图书馆管理系统 QYV2.0
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详细说明：
图书馆是学术界和普通公众获取知识的重要场所，而如今大数据分析技术的快速发展已经深刻影响了人们的生活和工作。基于此，
图书馆大数据分析系统应运而生。
图书馆大数据分析展示系统优势：
图书馆大数据分析系统是一款针对图书馆数据分析和展示的产品。通过这一图书馆管理系统，用户可以轻松地获取不同维度的图书馆数据，并进行深度分析和展示。与传统图书馆管理软件相比，该系统具有更高的效率和更广阔的应用前景。
图书馆大数据分析展示系统具有以下特点：
大数据分析：通过系统内置的大数据分析算法，可以有效地对图书馆数据进行分析和展示，由此为图书馆提供此前无法获取的深度分析结果。
数据可视化：在展示分析结果时，系统采用了数据可视化技术，可以通过直观的图表和图形呈现数据，进一步提高了数据分析的效率和准确性。
应用多样：该系统的应用范围非常广泛，除了可以用于图书馆数据的分析和展示，还可以应用于其他领域、如教育、医疗等领域的数据分析。
图书馆大数据分析展示系统可以广泛应用于以下领域：
图书馆学科发展：可以通过分析图书馆的读者借阅数据，从而为图书馆的书籍购置提供更准确的建议。
教育研究：通过
图书馆大数据分析系统分析学生的阅读倾向和阅读时长，可以为学校制定更合理的教学计划和阅读指导。
社会学文化研究：通过对图书馆读者的地域分布等数据分析，可以更好地了解当地居民的文化背景和教育程度，并为社会学研究提供更加精准的数据支持。
产品概述：
1、统一接口
通过数据导入接口，为图书馆各业务系统和数字资源系统提供统一接入，实现无缝对接各类系统。
数据展现
各项数据可灵活通过各种方式展现，包括但不局限于柱状图，K线图，饼状图，表格。
2、图书馆业务系统数据
1)图书馆馆藏数据
图书馆纸本馆藏文献总量
年度入藏量
各文献类型馆藏量占总百分比
按中图法分类进行资产学科建设分析
按总分馆及馆藏地进行分析
按文献语言划分进行分析
按出版年份进行分析
按出版社进行分析
2)图书馆流通数据
以年、季度、月、日为时间刻度，也支持自定义时间范围，对图书馆馆藏借还情况进行分析
l新书上架情况进行分析
l热门借阅图书进行分析
l各时段借阅情况分析
l支持图书馆按时间维度对流通情况进行对比分析
3.读者行为数据
分析进出馆的各类型读者所占比例；
支持按读者班级、年级进行横向和纵向比较；
形成以读者为统计维度的分析图谱
以学期或年度为单位，汇总记录单个读者的个人行为日志，如借还记录、到馆记录等，方便图书馆针对重点读者开展个性化的服务。
